Upscayl 目前不支持批量处理图像。您需要对每张图像单独进行放大。
以下是一些批量处理 Upscayl 的替代方法:
- 使用脚本:
您可以使用 Python 或其他脚本语言编写脚本来自动执行 Upscayl 的操作。
- 使用第三方工具:
有一些第三方工具可以帮助您批量处理 Upscayl，例如 Upscayl Batch: []。
以下是一些关于 Upscayl 批量处理的资源:
- Upscayl 官方站: https://www.upscayl.net/
- Upscayl 文档: []
- Upscayl GitHub 仓库: https://github.com/upscayl/upscayl
- Upscayl Batch: []
以下是一些具体的批量处理示例:
- 使用 Python 脚本:
Python
import upscayldef upscayl_batch(input_dir, output_dir): for filename in os.listdir(input_dir): input_path = os.path.join(input_dir, filename) output_path = os.path.join(output_dir, filename) upscayl.upscale(input_path, output_path)if __name__ == "__main__": input_dir = "/path/to/input/dir" output_dir = "/path/to/output/dir" upscayl_batch(input_dir, output_dir) Use code with caution.
- 使用 Upscayl Batch:
upscayl-batch --input /path/to/input/dir --output /path/to/output/dir
请注意:
- 使用脚本或第三方工具可能会存在兼容性或安全问题，请谨慎使用。
- 批量处理 Upscayl 可能需要较长的运行时间，请耐心等待。